一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。     

Robust consumption‐investment problem under CRRA and CARA utilities with time‐varying confidence sets

We consider a robust consumption‐investment problem under constant relative risk aversion and constant absolute risk aversion utilities. The time‐varying confidence sets are specified by Θ, a correspondence from [0, T] to the space of the Lévy triplets, and describe a priori drift, volatility, and jump information. For each possible measure, the log‐price processes of stocks are semimartingales, and the triplet of their differential characteristics is almost surely a measurable selector from the correspondence Θ. By proposing and investigating the global kernel, an optimal policy and a worst‐case measure are generated from a saddle point of the global kernel, and they constitute a saddle point of the objective function.     

“一带一路”倡议能否提升对外直接投资企业盈利能力？

基于2011-2015年A股上市公司与商务部《境外投资企业（机构）名录》数据，利用倾向得分匹配方法（PSM）和双重差分法（DID）考察“一带一路”倡议对中国对外直接投资企业盈利能力的影响及作用机制。研究发现：“一带一路”倡议显著提升了中国对沿线国家投资企业的盈利能力。机制检验表明，“一带一路”倡议能够通过推进中国与沿线国家间的经济融合和文化包容来提升对外投资企业的盈利能力，而政治互信在样本期内不显著。进一步研究发现，“一带一路”倡议对企业盈利能力的提升作用主要体现在国有企业、新兴优势产业以及投资目的为非邻近中国的“一带一路”国家上。     

高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应

基于中国省级面板数据，利用空间面板模型和面板门槛模型，探究高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应。结果表明：区域间产业集聚特征差异显著，高协同集聚主要集中在东部沿海地区，低协同集聚主要集中在西部地区。经济增长水平、高技术制造业与高技术服务业协同集聚水平均具有显著空间正相关性，二者协同集聚有助于促进区域经济增长。协同集聚的经济增长效应存在双重门槛，当高技术制造业集聚度和高技术服务业集聚度均介于第一、二门槛之间时，产业协同集聚的经济增长效应最强。仅少部分省域两产业集聚度介于第一二门槛之间，能够有效发挥协同集聚对经济增长的推动作用。     

治理机制对顾客参与价值共创行为的影响——虚拟品牌社区的实证研究

虚拟品牌社区是企业与顾客进行价值共创的重要平台,顾客参与价值共创行为对企业长远发展具有十分重要的作用。现有研究多是基于不同的理论从顾客视角出发探索顾客参与价值共创行为受到的心理动机和个人特征等因素的影响,鲜有从企业视角出发,探索治理机制对虚拟品牌社区中顾客参与价值共创行为的影响。本文立足交易成本理论与社会交换理论,从企业视角切入,引入关系质量作为中介变量,构建虚拟品牌社区治理机制、关系质量与顾客参与价值共创行为的关系整合模型。采用问卷调查法对模型进行验证,研究结果显示:(1)契约治理机制只对知识贡献行为产生显著正向影响,对顾客公民行为的影响不显著,而关系治理机制对知识贡献行为与顾客公民行为均具有显著正向影响。(2)关系质量在契约治理机制与顾客公民行为的关系中起完全中介作用,在契约治理机制与知识贡献行为、关系治理机制与知识贡献行为以及关系治理机制与顾客公民行为的关系中起部分中介作用。由研究结论可知,虚拟品牌社区一方面应综合运用契约治理机制与关系治理机制来有效地促进顾客参与价值共创行为,以弥补单独运用某一种治理机制存在的不足;另一方面也应注重关系质量在虚拟品牌社区中促进顾客参与价值共创行为的重要作用。这些研究发现为促进虚拟品牌社区的可持续发展提供了有价值的启示。     

江苏省农业绿色发展水平区域差异及趋势分析

［目的］农业绿色发展是保证我国农业可持续发展的有效方式，探究江苏省农业绿色发展水平和地区差异，为我国其他地区农业绿色发展研究提供参考。［方法］文章采用熵权法和层次分析法确定农业绿色发展水平评价指标权重，运用锡尔指数对区域内和区域间农业绿色发展水平差异进行测度。［结果］2012—2017年江苏省农业绿色发展水平有明显提高，绿色供给的得分最高，环境友好和生态制度的得分最低。各市农业绿色发展水平综合指数分析结果表明，苏州农业绿色发展水平最高，南京、无锡次之，连云港、淮安和宿迁农业绿色发展水平较低。锡尔指数分析结果表明江苏省区域内农业绿色发展水平差异都在逐渐缩小。［结论］农产品绿色供给是江苏省农业绿色发展的最大优势，资源节约利用和环境友好发展方面较低，由于经济发展对资源利用强度在持续增加，资源节约利用仍是绿色发展的短板，因此江苏省资源效益利用仍有上升的空间，且区域内发达地区农业绿色发展的带动效应明显。     

产学研合作创新绩效影响因素元分析研究

为探寻中国产学研合作创新绩效影响因素，挖掘促进中国产学研深度融合的发力点,运用元分析方法，对中国国内与产学研合作创新绩效影响因素相关文献进行再分析，结果发现：①企业层面的企业规模、企业知识吸收能力、企业研发人员投入与企业研发经费投入，组织间层面的知识协同性、知识转移能力、信息沟通渠道及合作紧密度，政府层面的政策支持与经费支持，区域层面的法律法规完善性与经济发展水平均能够显著提升产学研合作创新绩效；②区位因素、数据类型分别对产学研合作创新绩效与企业规模、政府经费资助关系具有显著调节作用。     

基于PSR模型的生态文明建设战略定力指标设计与评价

基于"压力-状态-响应"(PSR)模型构建包括生态保护压力、生态文明建设状态和生态文明建设能力的3个子系统、17个指标的生态文明建设战略定力评价指标体系。运用主成分分析法对我国30个样本城市2017年生态文明建设战略定力及生态文明建设战略定力耦合协调度进行实证评价。依据评价结果,分析了我国主要城市生态文明建设战略定力的地区差异,并提出进一步保持和加强生态文明建设战略定力的对策建议。     

A Novel Compact Cat Swarm Optimization Based on Differential Method

ABSTRACT

A compact cat swarm optimization scheme (cCSO) is proposed in this paper, which is designed to solve application domains plagued with limited memory and less-computation power, as a member of cat swarm optimization algorithms (CSO), it composes of two sub-modes, i.e., tracing and seeking modes, so it keeps the same search logic of CSO. On the other hand, cCSO inherits the main feature of compact algorithms, a normal probabilistic model is used to represent the population of solutions instead of processing an actual population, which ensures the cCSO to have the modest memory requirement. The updating vector for the probabilistic model provides a clear moving direction for cats in next step. A cat without historical position and velocity is applied in the algorithm. When the cat is in seeking mode, it employs a differential operator to update the cat’s position, which makes it possible for the cat to have multiple searching directions. Experimental results show that cCSO has pretty performance compared with respect to some population-based testing benchmarks. And it also shows superior performance in convergence rate to some compact optimization algorithms. The case study of gray image segmentation proves that it suits for solving the optimization problem by limited hardware.